L'erreur de prévision est l'écart entre la valeur réelle et la valeur prévue. La MAE (erreur absolue moyenne) est la moyenne des écarts en valeur absolue et indique l'amplitude typique des erreurs. Le biais est la moyenne des erreurs signées : un biais positif signifie que la demande est sous-prévue, un biais négatif qu'elle est surestimée.
Exemple
Réel 100, 120, 110 et prévu 90, 130, 100 : erreurs 10, -10, 10 ; MAE = 10 et biais = 3,3.