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Former tes équipes au code, à la data et aux outils numériques

L'espace entreprises est prévu après la bêta. Il permettra d'inscrire des salariés, de leur assigner des parcours du catalogue, de suivre leur progression et de payer par siège. Chaque leçon est réécrite pour le métier de l'apprenant : finance, marketing, opérations.

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Ce qui est prévu

  • Organisation

    Fiche, logo, plusieurs gestionnaires, groupes

  • Rôles

    Propriétaire, gestionnaire, formateur, apprenant

  • Ajout d'apprenants

    Invitation par email, import CSV, lien d'inscription, domaine email autorisé

  • Parcours assignés

    Parcours du catalogue imposés ou recommandés, avec échéances

  • Dates de disponibilité

    Chaque cours ouvert et fermé à des dates choisies, pour toute l'entreprise ou pour un groupe

  • Suivi

    Progression par apprenant et par groupe, temps passé, notions bloquantes, export CSV et PDF

  • Projets demandés

    Demande de parcours ou de projet sur mesure : demande, devis, validation, livraison

  • Facturation

    Abonnement par siège, ajout ou retrait de sièges en cours de mois, factures avec TVA

  • Connexion

    SSO Google Workspace et Microsoft Entra, puis SAML pour les grands comptes

Confidentialité des apprenants

  • Un gestionnaire voit la progression et les résultats, pas les conversations avec le tuteur, sauf accord explicite.
  • Chaque donnée porte l'identifiant de son organisation ; les organisations sont isolées les unes des autres.
  • L'IA tourne d'abord sur notre propre serveur. Une demande ne part vers un fournisseur cloud qu'anonymisée et plafonnée.

Parcours du catalogue

  • Data analyst

    17 cours · 87 leçons · environ 47 h
    1. Bases de la programmation et algorithmique
    2. Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
    3. SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
    4. SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
    5. Statistiques descriptives
    6. Python fondamentaux
    7. Analyse de données avec pandas et NumPy
    8. Nettoyage et préparation des données
    9. Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
    10. Probabilités et statistiques inférentielles
    11. Analyse exploratoire des données
    12. Indicateurs métier et KPI
    13. SQL avancé (CTE, fonctions de fenêtre)
    14. Data storytelling et présentation des résultats
    15. Automatiser avec Python (fichiers, Excel, API)
    16. Tests A/B et expérimentation
    17. Pipelines ETL simples
    • Fondamentaux
    • SQL
    • Statistiques
    • Python
    • Analyse de données

  • Power BI

    13 cours · 65 leçons · environ 26 h
    1. SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
    2. SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
    3. Modélisation de bases de données
    4. Statistiques descriptives
    5. Indicateurs métier et KPI
    6. Découverte de Power BI Desktop
    7. Power Query : importer et transformer
    8. Modélisation en schéma en étoile
    9. DAX fondamentaux
    10. DAX avancé (contexte, time intelligence)
    11. Data storytelling et présentation des résultats
    12. Concevoir rapports et tableaux de bord
    13. Service Power BI : publication, partage, sécurité RLS
    • SQL
    • Statistiques
    • Analyse de données
    • Power BI

  • Développeur web JavaScript

    24 cours · 127 leçons · environ 75 h
    1. Bases de la programmation et algorithmique
    2. Terminal et ligne de commande
    3. Git et GitHub
    4. Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
    5. HTML fondamentaux
    6. CSS fondamentaux
    7. Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
    8. JavaScript fondamentaux
    9. DOM et événements
    10. JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
    11. Accessibilité et SEO
    12. Structures de données et complexité
    13. TypeScript
    14. React
    15. SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
    16. SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
    17. Modélisation de bases de données
    18. HTTP et API REST
    19. Node.js fondamentaux
    20. API avec Express
    21. Tests automatisés
    22. Authentification et sécurité web (OWASP)
    23. Application full-stack React + Node
    24. Docker et déploiement
    • Fondamentaux
    • Front-end
    • SQL
    • Back-end
    • JavaScript côté serveur

  • Développeur web PHP

    22 cours · 116 leçons · environ 68 h
    1. Bases de la programmation et algorithmique
    2. Terminal et ligne de commande
    3. Git et GitHub
    4. Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
    5. HTML fondamentaux
    6. CSS fondamentaux
    7. Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
    8. JavaScript fondamentaux
    9. DOM et événements
    10. JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
    11. SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
    12. SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
    13. Modélisation de bases de données
    14. PHP fondamentaux
    15. PHP orienté objet et Composer
    16. PHP et bases de données (PDO)
    17. HTTP et API REST
    18. Laravel fondamentaux
    19. Tests automatisés
    20. Authentification et sécurité web (OWASP)
    21. Laravel avancé (API, files d'attente, tests)
    22. Docker et déploiement
    • Fondamentaux
    • Front-end
    • SQL
    • PHP
    • Back-end

Questions fréquentes

Quand l'espace écoles et entreprises ouvre-t-il ?

Après la bêta destinée aux apprenants individuels. Aucune date n'est encore annoncée ; la liste d'attente est prévenue en premier.

Peut-on demander un cours qui n'existe pas dans le catalogue ?

Oui. Une demande hors catalogue est enregistrée avec les compétences manquantes et, pour une organisation, peut devenir une demande de projet sur mesure.

La formation est-elle finançable par le CPF ou certifiée Qualiopi ?

Non, pas à ce stade. Aucune certification RNCP, Qualiopi ou éligibilité au CPF n'est revendiquée.

Préparer l'arrivée de tes équipes

Inscris-toi à la liste d'attente : un message t'avertit à l'ouverture de l'espace entreprises. L'inscription n'engage à rien.

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