Des parcours sur mesure pour tes classes
L'espace écoles est prévu après la bêta. Il permettra de créer des classes, d'assigner des parcours du catalogue avec des échéances et de suivre la progression par élève et par groupe. Les exercices de code sont exécutés et corrigés automatiquement.
Ce qui est prévu
Classes et groupes
Plusieurs gestionnaires et formateurs par établissement
Inscription des élèves
Lien d'inscription, import CSV, invitation par email ou domaine email autorisé
Parcours assignés
Parcours du catalogue imposés ou recommandés, avec échéances
Dates de disponibilité
Chaque cours ouvert et fermé à des dates choisies, pour tout l'établissement ou pour une classe
Suivi
Progression par élève et par classe, temps passé, notions bloquantes, export CSV et PDF
Exercices corrigés
Code exécuté dans le navigateur ou en sandbox, tests vérifiés avant affichage
Paiement
Virement, mandat SEPA ou bon de commande, en plus de la carte
Projets sur mesure
Une demande hors catalogue peut devenir une demande de projet
Confidentialité des apprenants
- Un gestionnaire voit la progression et les résultats, pas les conversations avec le tuteur, sauf accord explicite.
- Chaque donnée porte l'identifiant de son organisation ; les organisations sont isolées les unes des autres.
- L'IA tourne d'abord sur notre propre serveur. Une demande ne part vers un fournisseur cloud qu'anonymisée et plafonnée.
Parcours du catalogue
Développeur web JavaScript
- Bases de la programmation et algorithmique
- Terminal et ligne de commande
- Git et GitHub
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- HTML fondamentaux
- CSS fondamentaux
- Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
- JavaScript fondamentaux
- DOM et événements
- JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
- Accessibilité et SEO
- Structures de données et complexité
- TypeScript
- React
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- Modélisation de bases de données
- HTTP et API REST
- Node.js fondamentaux
- API avec Express
- Tests automatisés
- Authentification et sécurité web (OWASP)
- Application full-stack React + Node
- Docker et déploiement
- Fondamentaux
- Front-end
- SQL
- Back-end
- JavaScript côté serveur
Développeur web Python
- Bases de la programmation et algorithmique
- Terminal et ligne de commande
- Git et GitHub
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- Python fondamentaux
- Python intermédiaire (fonctions, modules, POO)
- HTML fondamentaux
- CSS fondamentaux
- Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
- JavaScript fondamentaux
- DOM et événements
- JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- Modélisation de bases de données
- HTTP et API REST
- API avec FastAPI
- Django fondamentaux
- Tests automatisés
- Authentification et sécurité web (OWASP)
- Application complète avec Django
- Docker et déploiement
- Fondamentaux
- Python
- Front-end
- SQL
- Back-end
- Python pour le web
Développeur web PHP
- Bases de la programmation et algorithmique
- Terminal et ligne de commande
- Git et GitHub
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- HTML fondamentaux
- CSS fondamentaux
- Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
- JavaScript fondamentaux
- DOM et événements
- JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- Modélisation de bases de données
- PHP fondamentaux
- PHP orienté objet et Composer
- PHP et bases de données (PDO)
- HTTP et API REST
- Laravel fondamentaux
- Tests automatisés
- Authentification et sécurité web (OWASP)
- Laravel avancé (API, files d'attente, tests)
- Docker et déploiement
- Fondamentaux
- Front-end
- SQL
- PHP
- Back-end
Développeur web Java
- Bases de la programmation et algorithmique
- Terminal et ligne de commande
- Git et GitHub
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- Structures de données et complexité
- HTML fondamentaux
- CSS fondamentaux
- Mise en page responsive (Flexbox, Grid)
- JavaScript fondamentaux
- DOM et événements
- JavaScript asynchrone (promesses, fetch, API)
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- Modélisation de bases de données
- Java fondamentaux
- Java orienté objet
- Collections, streams et exceptions
- Tests avec JUnit
- HTTP et API REST
- Spring Boot : API REST
- Persistance avec JPA et Hibernate
- Authentification et sécurité web (OWASP)
- Docker et déploiement
- Fondamentaux
- Front-end
- SQL
- Java
- Back-end
Data analyst
- Bases de la programmation et algorithmique
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- Statistiques descriptives
- Python fondamentaux
- Analyse de données avec pandas et NumPy
- Nettoyage et préparation des données
- Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Probabilités et statistiques inférentielles
- Analyse exploratoire des données
- Indicateurs métier et KPI
- SQL avancé (CTE, fonctions de fenêtre)
- Data storytelling et présentation des résultats
- Automatiser avec Python (fichiers, Excel, API)
- Tests A/B et expérimentation
- Pipelines ETL simples
- Fondamentaux
- SQL
- Statistiques
- Python
- Analyse de données
Data scientist
- Bases de la programmation et algorithmique
- Terminal et ligne de commande
- Git et GitHub
- Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code)
- SQL fondamentaux (SELECT, filtres, agrégats)
- SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes)
- SQL avancé (CTE, fonctions de fenêtre)
- Statistiques descriptives
- Probabilités et statistiques inférentielles
- Python fondamentaux
- Python intermédiaire (fonctions, modules, POO)
- Analyse de données avec pandas et NumPy
- Nettoyage et préparation des données
- Visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Analyse exploratoire des données
- Introduction au machine learning (scikit-learn)
- Apprentissage supervisé : régression et classification
- Apprentissage non supervisé : clustering, réduction de dimension
- Évaluation et validation des modèles
- Feature engineering
- Séries temporelles et prévision
- HTTP et API REST
- API avec FastAPI
- Deep learning avec PyTorch
- Traitement du langage (NLP) et LLM
- Déployer un modèle (API, MLOps de base)
- Docker et déploiement
- Fondamentaux
- SQL
- Statistiques
- Python
- Analyse de données
- Data science
- Back-end
- Python pour le web
Questions fréquentes
Quand l'espace écoles et entreprises ouvre-t-il ?
Après la bêta destinée aux apprenants individuels. Aucune date n'est encore annoncée ; la liste d'attente est prévenue en premier.
Peut-on demander un cours qui n'existe pas dans le catalogue ?
Oui. Une demande hors catalogue est enregistrée avec les compétences manquantes et, pour une organisation, peut devenir une demande de projet sur mesure.
La formation est-elle finançable par le CPF ou certifiée Qualiopi ?
Non, pas à ce stade. Aucune certification RNCP, Qualiopi ou éligibilité au CPF n'est revendiquée.
Préparer la rentrée de tes classes
Inscris-toi à la liste d'attente : un message t'avertit à l'ouverture de l'espace écoles. L'inscription n'engage à rien.