La méthode de Holt-Winters étend le lissage exponentiel pour modéliser conjointement un niveau, une tendance et une saisonnalité, additive ou multiplicative. Elle convient aux séries mensuelles ou hebdomadaires avec un motif saisonnier stable, et se règle par des paramètres de lissage estimés sur les données.
Exemple
ExponentialSmoothing(serie, trend='add', seasonal='add', seasonal_periods=12).fit()