Le rééchantillonnage change la fréquence d'une série temporelle. Le sous-échantillonnage agrège les valeurs sur des périodes plus larges (jour vers mois) avec somme, moyenne ou autre. Le sur-échantillonnage crée des points supplémentaires, à remplir par propagation ou interpolation. En pandas : resample.
Exemple
df['ventes'].resample('MS').sum()