Les modèles de langage ont des limites structurelles : connaissances datées, absence de vérification des faits, réponses qui varient d'un essai à l'autre et sensibilité à la formulation de la demande. Ces limites obligent à relire les résultats et à éviter l'IA générative pour les tâches où une erreur coûte cher.
Exemple
Un modèle cite avec assurance une loi qui n'existe pas : la forme est convaincante, le fond n'a pas été vérifié.