Vérifier une réponse d'IA consiste à contrôler les faits, chiffres, sources et citations avant de l'utiliser, car un modèle peut produire du faux avec assurance. Le niveau de contrôle dépend de l'enjeu : plus la conséquence d'une erreur est grande, plus la vérification doit s'appuyer sur des sources fiables et indépendantes.
Exemple
Avant d'envoyer un rapport, recouper chaque chiffre cité par l'IA avec le document source.