fit(X, y) entraîne l'estimateur sur les données d'entraînement ; predict(X) produit des prédictions pour de nouvelles lignes ; score(X, y) mesure une performance par défaut (R² en régression, exactitude en classification). L'évaluation se fait sur des données non utilisées pour l'ajustement.
Exemple
modele.fit(X_train, y_train)
modele.score(X_test, y_test)