La standardisation centre chaque variable sur une moyenne de 0 et la réduit à un écart-type de 1 : z = (x - moyenne) / écart-type. Elle met les variables sur une même échelle, utile pour les modèles sensibles aux distances ou à la régularisation. La moyenne et l'écart-type viennent du jeu d'entraînement.
Exemple
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X_s = StandardScaler().fit_transform(X_train)