Le machine learning (apprentissage automatique) regroupe les méthodes où un algorithme apprend des règles à partir d'exemples plutôt que d'être programmé explicitement. Un modèle est ajusté sur des données d'entraînement pour faire des prédictions sur de nouvelles données. Sa qualité se juge sur des données qu'il n'a jamais vues.
Exemple
modele.fit(X_train, y_train)
modele.predict(X_test)