Le ré-entraînement consiste à entraîner de nouveau un modèle sur des données plus récentes pour compenser la dérive et retrouver de bonnes performances. Il peut être planifié à intervalle régulier ou déclenché par une alerte de monitoring. Le nouveau modèle est validé et comparé à l'actuel avant de le remplacer.
Exemple
Alerte PSI > seuil, puis ré-entraînement sur les 12 derniers mois, test, et promotion de la nouvelle version si les métriques sont meilleures.