Le monitoring d'un modèle en production surveille à la fois le système (latence, erreurs, disponibilité) et la qualité des prédictions (distribution des entrées, des sorties, performance réelle quand les vérités terrain arrivent). Il déclenche des alertes pour détecter les dégradations avant qu'elles n'affectent les utilisateurs.
Exemple
Alerte si la latence p95 dépasse une seconde ou si la part de prédictions positives double en une semaine.