La variance expliquée indique la part de la variabilité totale des données portée par chaque composante principale. Son cumul aide à choisir le nombre de composantes à conserver, par exemple celles couvrant 90 ou 95 % de la variance. Elle est accessible via l'attribut explained_variance_ratio_.
Exemple
PCA().fit(X_s).explained_variance_ratio_.cumsum()