Le clustering est une méthode d'apprentissage non supervisé qui regroupe des observations similaires en clusters, sans étiquette préalable. Il sert à segmenter, explorer ou résumer des données. Le résultat dépend de la mesure de distance, de l'échelle des variables et de l'algorithme choisi.