Un biais algorithmique est une erreur systématique qui avantage ou désavantage certains groupes de personnes. Il peut venir de données non représentatives, d'étiquettes marquées par des préjugés ou de choix de conception, et se détecte en comparant les résultats entre groupes.
Exemple
Un modèle de recrutement entraîné sur d'anciens recrutements reproduit les préférences passées.