La sélection par filtrage classe les variables avec une statistique indépendante du modèle : variance, corrélation avec la cible, test statistique, information mutuelle, puis garde les meilleures. Elle est rapide et simple, mais ne tient pas compte des interactions entre variables ni du modèle utilisé.
Exemple
SelectKBest(score_func=f_classif, k=10)