La taille d'échantillon est le nombre d'unités nécessaires dans chaque groupe pour atteindre la puissance voulue. Elle se calcule avant le test à partir du niveau de base de la métrique, de l'effet minimal détectable, du seuil alpha et de la puissance. Arrêter le test avant d'atteindre cette taille fausse les conclusions.
Exemple
from statsmodels.stats.power import NormalIndPower
NormalIndPower().solve_power(effect_size=0.1, alpha=0.05, power=0.8)