Qualité et gouvernance des données
Qualité et gouvernance des données est un cours de niveau intermédiaire de 5 leçons (environ 1 h 22), avec 15 exercices et 20 questions de quiz. Prérequis : SQL intermédiaire (jointures, sous-requêtes). Les exercices s'exécutent dans le navigateur, sans installation.
- Data engineering
- Intermédiaire
- 5 leçons
- 1 h 22
- 15 exercices
- Exercices exécutés dans le navigateur
Le cours en bref
Ce cours vous apprend à rendre les données fiables et maîtrisées. Vous mesurerez la qualité selon ses dimensions, rédigerez des contrats de données, utiliserez catalogue et lignage pour analyser l'impact d'un changement, appliquerez les principes du RGPD dans une plateforme de données, puis construirez un plan d'amélioration avec ses indicateurs.
Ce que tu sauras faire
- Définir et calculer des indicateurs de qualité selon les dimensions complétude, validité, exactitude, cohérence, unicité et fraîcheur
- Rédiger un contrat de données et distinguer les changements compatibles des changements cassants
- Documenter un jeu de données dans un catalogue et réaliser une analyse d'impact avec le lignage
- Identifier les données personnelles et sensibles et appliquer minimisation, pseudonymisation et durées de conservation
- Gérer un incident de données et construire un plan d'amélioration priorisé
Programme des 5 leçons
- Nommer et définir les principales dimensions de la qualité des données
- Transformer une exigence métier en règle de qualité mesurable
- Calculer des indicateurs de qualité sur un jeu de données
Dimensions de la qualitéRègles de qualitéIndicateurs de qualité
- 02
Les contrats de données
- Expliquer ce qu'est un contrat de données et ce qu'il contient
- Distinguer une modification compatible d'une modification cassante
- Rédiger le contrat d'un jeu de données
- 03
Catalogue de données et lignage
- Expliquer le rôle d'un catalogue de données et des métadonnées
- Distinguer les rôles de propriétaire, de data steward et d'équipe technique
- Utiliser le lignage pour analyser l'impact d'un changement
Catalogue de donnéesPropriétaire et data stewardLignageGlossaire métier
- 04
RGPD et données personnelles dans les plateformes de données
- Identifier les données personnelles et les données sensibles d'un jeu de données
- Appliquer les principes du RGPD à une plateforme de données (finalité, minimisation, conservation)
- Distinguer pseudonymisation et anonymisation
RGPDDonnées personnellesPseudonymisation et anonymisationDurée de conservation
- 05
Construire un plan d'amélioration de la qualité
- Prioriser les problèmes de qualité selon leur impact et leur fréquence
- Analyser la cause racine d'un incident de données
- Construire un plan d'action avec des indicateurs de suivi
PriorisationAnalyse de cause racineGestion des incidentsAmélioration continue
Projet final
Audit et plan de gouvernance des données clients
Une enseigne fictive de vente en ligne et en magasin dispose d'une table clients alimentée par le site, les caisses et le programme de fidélité. Réalisez l'audit de qualité et de conformité de ces données et proposez un plan de gouvernance applicable en six mois.
Livrables
- Un tableau des règles de qualité (dimension, formule, seuil) et les mesures obtenues sur un extrait fourni
- Le contrat de données de la table clients, avec niveau de service et classification
- La fiche de catalogue, les entrées de glossaire (client, client actif) et un schéma du lignage jusqu'aux rapports
- Une classification des colonnes au regard du RGPD, avec durées de conservation proposées et mesures de minimisation
- Un plan d'amélioration priorisé (score impact × fréquence) avec responsables, échéances et indicateurs
- Le compte rendu d'un incident simulé avec son analyse de cause racine
Critères d'évaluation
- Chaque règle de qualité est mesurable, rattachée à une dimension et justifiée par un usage
- Le contrat distingue clairement les engagements et signale les changements cassants
- Les données personnelles et sensibles sont correctement identifiées, sans confondre pseudonymisation et anonymisation
- La priorisation est argumentée et les actions corrigent les causes à la source
- Le livrable n'invente aucune obligation légale chiffrée et renvoie au DPO pour les arbitrages juridiques
Questions fréquentes
Quelles sont les dimensions de la qualité des données ?
Les plus courantes sont la complétude, la validité, l'exactitude, la cohérence, l'unicité et la fraîcheur. Chacune se traduit en règles mesurables avec un seuil adapté à l'usage.
Qu'est-ce qu'un contrat de données ?
C'est un accord écrit et versionné entre le producteur d'un jeu de données et ses consommateurs, qui décrit le schéma, le sens des colonnes, les règles de qualité, la fraîcheur et le responsable.
Des données pseudonymisées sont-elles soumises au RGPD ?
Oui. Des données pseudonymisées restent des données personnelles, car la personne peut être réidentifiée. Seules des données réellement anonymisées sortent du champ du RGPD.
Faut-il savoir coder pour suivre ce cours ?
La lecture de requêtes SQL simples aide, mais les exercices sont des cas pratiques et des questions : mesurer, classer, rédiger un contrat ou un plan d'action.
Ce cours, raconté pour ton métier
Dis ce que tu veux savoir faire : « Qualité et gouvernance des données » prend sa place dans ton parcours, avec des exemples de ton secteur. Les notions restent celles du cours.