Un embedding est un vecteur de nombres qui représente le sens d'un texte. Deux textes proches par le sens ont des vecteurs proches, ce qui permet une recherche sémantique. Les vecteurs de requête et de documents doivent venir du même modèle.
Exemple
embedding("remboursement") ≈ embedding("rembourser une commande")