Le sac de mots représente un document par le nombre d'occurrences de chaque mot du vocabulaire, sans tenir compte de l'ordre. Il produit des vecteurs creux de grande taille, simples à calculer et efficaces pour la classification de texte, mais qui ignorent la syntaxe et le sens des mots.
Exemple
CountVectorizer().fit_transform(['un chat noir', 'un chien'])