La précision est la part des prédictions positives qui sont correctes : VP / (VP + FP). Le rappel est la part des vrais positifs retrouvés : VP / (VP + FN). Il y a un arbitrage entre les deux selon le seuil. On privilégie la précision quand un faux positif coûte cher, le rappel quand rater un positif coûte cher.
Exemple
precision_score(y_test, pred)
recall_score(y_test, pred)