La qualité des données s'évalue selon des dimensions : complétude, unicité, validité des formats et des plages, cohérence entre champs, fraîcheur. Des contrôles automatiques, placés dans le pipeline, vérifient ces règles et produisent un rapport, pour détecter un problème avant qu'il n'atteigne les utilisateurs.