Une série temporelle est une suite de valeurs ordonnées dans le temps. On étudie son évolution avec une courbe, la tendance (direction générale), la saisonnalité (motifs répétés) et les valeurs atypiques. Avec pandas, on indexe par date et on rééchantillonne par période.
Exemple
df.set_index("date")["ca"].resample("ME").sum()